當 GEO(生成式引擎優(yōu)化)成為品牌爭奪流量的新戰場(chǎng),一種危險的苗頭正在暗中滋長(cháng) —— 有些品牌為了快速獲取曝光,肆意濫用 AI 工具生成劣質(zhì)、虛假、誤導性?xún)热?,?GEO 優(yōu)化變成了 “AI 投毒”。
這種看似能走的 “捷徑”,其實(shí)是在消耗用戶(hù)的信任、破壞內容生態(tài),最終只會(huì )讓品牌自食惡果。
真正的 GEO 優(yōu)化,應該是技術(shù)與良知的平衡,是價(jià)值與責任的共存。
“投毒者” 常常打著(zhù) “高效引流” 的幌子,用 AI 批量制造看似合規卻暗藏危害的內容,其手段主要集中在三個(gè)方面:
一些品牌利用 DeepSeek 等平臺對專(zhuān)業(yè)內容的高接納度,借助 AI 生成滿(mǎn)是錯誤數據的 “行業(yè)報告”。比如,某科技公司發(fā)布的 “2024 人工智能發(fā)展白皮書(shū)”,由 AI 拼湊了過(guò)時(shí)的技術(shù)參數和虛構的市場(chǎng)份額,卻因為標題精準匹配 “AI 行業(yè)趨勢” 等關(guān)鍵詞而獲得推薦。
這種 “看起來(lái)很專(zhuān)業(yè)” 的內容,不僅會(huì )誤導用戶(hù)做決策,還會(huì )讓平臺的專(zhuān)業(yè)形象受損。
在豆包等側重生活化內容的平臺,類(lèi)似的 “投毒” 更為隱蔽。一篇 “兒童補鈣誤區” 的科普文,由 AI 抓取碎片化信息生成,把 “每日補鈣量” 的單位寫(xiě)錯了都沒(méi)發(fā)現,導致家長(cháng)誤信并調整孩子的飲食。
這種 “差一點(diǎn)點(diǎn),錯得離譜” 的內容,表面上是解決用戶(hù)痛點(diǎn),實(shí)際上卻埋下了健康隱患。
元寶等側重輕量化內容的平臺,正成為 “AI 洗稿” 的重災區。某餐飲品牌為了快速覆蓋本地流量,用 AI 把 “成都火鍋推薦” 改成 “重慶火鍋指南”,只替換了地名就批量發(fā)布。這些內容結構相似、描述空洞,卻因為帶有 “本地美食” 標簽而獲得推薦,擠占了優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容的生存空間。
更隱蔽的 “投毒” 是 “模板化創(chuàng )作”。文心一言上的一些房產(chǎn)賬號,用同一個(gè) AI 模板生成 “北京學(xué)區房分析”“上海學(xué)區房分析”,只替換小區名稱(chēng)和價(jià)格數據,就宣稱(chēng)是 “深度本地化解讀”。
這種缺乏獨特見(jiàn)解的內容,讓用戶(hù)在信息的海洋中感到 “千篇一律的窒息”。
部分品牌利用 AI 對敏感內容的模糊處理能力,在健康、教育等領(lǐng)域打 “擦邊球”。某養生賬號在 DeepSeek 發(fā)布的 “癌癥自愈秘方”,由 AI 拼接民間偏方與偽科學(xué)理論,雖然沒(méi)有直接違規,卻暗示 “不用就醫就能康復”,嚴重誤導患者。
在豆包的親子內容板塊,甚至出現了 “AI 生成的虛假育兒案例”—— 某品牌為了推廣產(chǎn)品,編造 “孩子服用 XX 后智商提升” 的故事,用溫情的文字包裝商業(yè)騙局。
這種 “情感綁架式” 的內容,觸碰了營(yíng)銷(xiāo)倫理的紅線(xiàn)。
“投毒” 帶來(lái)的代價(jià)從來(lái)都不是單一的,而是沿著(zhù) “用戶(hù)信任 — 平臺價(jià)值 — 行業(yè)生態(tài)” 的鏈條不斷擴散:
這種 “隱性傷害” 比明顯的欺騙更難察覺(jué)。
最終,沒(méi)有人愿意為優(yōu)質(zhì)內容買(mǎi)單,營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)會(huì )失去創(chuàng )新的動(dòng)力。
真正的 GEO 優(yōu)化,應該是 “以技術(shù)為翅膀,以?xún)r(jià)值為靈魂”。拒絕 AI 投毒,需要品牌、平臺、用戶(hù)三方共同努力:
把 AI 定位為 “工具而不是主導”,在內容生成的每個(gè)環(huán)節都加入 “人工把關(guān)”。比如,用 DeepSeek 生成技術(shù)文章框架后,需要由行業(yè)專(zhuān)家審核數據的真實(shí)性;在豆包發(fā)布親子內容前,必須驗證案例的真實(shí)性。某教育機構規定 “AI 生成內容需要經(jīng)過(guò) 3 輪人工校驗”,雖然成本增加了 20%,但用戶(hù)留存率提升了 50%。
這印證了 “慢就是快” 的道理。
各平臺需要升級算法的 “價(jià)值識別能力”:
用技術(shù)的 “矛”,來(lái)抵御技術(shù)的 “盾”,才能守住內容質(zhì)量的底線(xiàn)。
用戶(hù)需要建立 “AI 內容辨別三原則”:
當用戶(hù)主動(dòng)抵制低質(zhì)內容,投毒者自然就沒(méi)有了生存的土壤。
由行業(yè)協(xié)會(huì )牽頭,明確 “禁止性清單”:嚴禁 AI 生成虛假案例、嚴禁編造數據、嚴禁給出誤導性的健康建議等。對違反者實(shí)施 “平臺聯(lián)合懲戒”,讓投毒者在整個(gè)生態(tài)中寸步難行。同時(shí),設立 “優(yōu)質(zhì) GEO 案例庫”,表彰那些用技術(shù)創(chuàng )造真實(shí)價(jià)值的品牌。
形成 “正向激勵大于負面懲罰” 的良性循環(huán)。
營(yíng)銷(xiāo)大師菲利普?科特勒曾說(shuō):
“營(yíng)銷(xiāo)不是要征服用戶(hù),而是要贏(yíng)得用戶(hù)的尊重?!?/strong>
AI 投毒式的 GEO 優(yōu)化,本質(zhì)上是一種 “短期套利思維”,想利用技術(shù)漏洞換取流量,最終只會(huì )被用戶(hù)和時(shí)代拋棄。
真正的 GEO 優(yōu)化,應該像豆包的場(chǎng)景化內容那樣有溫度,像 DeepSeek 的專(zhuān)業(yè)分析那樣有深度,像元寶的互動(dòng)設計那樣有活力,像文心一言的本地化解讀那樣有精度。它要求品牌用 AI 提高效率,更要求品牌用人性守護價(jià)值。
拒絕 AI 投毒,不是拒絕技術(shù)進(jìn)步,而是拒絕急功近利;不是放棄流量爭奪,而是爭奪更有價(jià)值的 “信任流量”。
當每個(gè)品牌都明白 “內容的生命力在于真實(shí)和有用”,GEO 優(yōu)化才能真正成為連接品牌與用戶(hù)的橋梁,而不是污染生態(tài)的毒藥。